Bu rehber, PatchDock ve FireDock yazılımlarının birbiriyle nasıl entegre edilerek protein-protein veya protein-ligand komplekslerinin nasıl tahmin edileceğini, sonuçların nasıl yorumlanacağını ve ChimeraX/PyMOL gibi yazılımlarla nasıl görselleştirileceğini adım adım açıklar. PatchDock hızlı şekil uyumu taraması yaparken, FireDock enerji minimizasyonu ve esnek yan zincir optimizasyonu ile sonuçları rafine eder.
PatchDock, Weizmann Institute of Science’da geliştirilen, geometrik şekil uyumuna dayalı hızlı bir moleküler doklama algoritmasıdır. Büyük yüzeyleri tarayarak binlerce olası kompleks konformasyonu üretir. FireDock, aynı ekip tarafından geliştirilen, PatchDock çıktılarını enerji tabanlı skorlama fonksiyonları ve yan zincir optimizasyonu ile rafine eden bir sonraki aşama yazılımıdır.
1. PatchDock için: http://bioinfo3d.cs.tau.ac.il/PatchDock/
2. FireDock için: http://bioinfo3d.cs.tau.ac.il/FireDock/
3. E-posta adresinizi girin. İşiniz bittiğinde sonuçlar e-posta adresinize gönderilecektir.
1. Reçetör (protein) ve ligand (protein veya küçük molekül) yapılarınızı PDB formatında hazırlayın. Gereksiz su molekülleri ve iyonları silin.
2. PatchDock sitesinde “Receptor PDB file” ve “Ligand PDB file” alanlarına dosyalarınızı yükleyin.
3. “Clustering RMSD” değerini 4.0 Å olarak bırakın (varsayılan).
4. “Advanced Parameters” altında “Ligand/Receptor flexibility” seçeneğini “Side-Chain Flexibility” olarak ayarlayın (FireDock için gerekli).
5. “Submit” butonuna tıklayın. İşiniz kuyruğa alınır.
1. PatchDock işiniz bittiğinde e-posta ile bir bağlantı alacaksınız.
2. “Download top 10 results as PDB files” bağlantısından ilk 10 pose’u indirin (top10.pdb.zip).
3. FireDock sitesine gidin ve “Receptor PDB file” ve “Ligand PDB file” yerine, PatchDock’tan indirdiğiniz top10.pdb dosyasını yükleyin.
4. “Protocol” kısmından “Fast” (hızlı) veya “Slow” (daha hassas) seçeneğini belirleyin.
5. “Submit” butonuna tıklayın. İşiniz tamamlandığında e-posta ile bilgilendirileceksiniz.
1. FireDock sonuç sayfasından “Download refined models” bağlantısını kullanarak rafine edilmiş modelleri indirin.
2. En iyi skora sahip modeli (genellikle refined_model_1.pdb) ChimeraX veya PyMOL ile açın.
3. Ligand ile reçetör arasındaki hidrojen bağlarını, hidrofobik temasları ve tuz köprülerini analiz edin.
4. “Save Image” ile 300 DPI çözünürlükte PNG/TIFF formatında görsel kaydedin.
1. Antikorun ağır ve hafif zincirlerini birleştirerek tek bir PDB dosyası oluşturun.
2. Hedef proteini (örneğin, SARS-CoV-2 Spike proteini) PDB formatında hazırlayın.
3. PatchDock’a antikoru “ligand”, hedef proteini “receptor” olarak yükleyin.
4. FireDock ile rafine edin.
5. En iyi modelde antikorun CDR bölgeleri ile hedef arasındaki etkileşimleri inceleyin.
1. İnhibitörünüzün yapısını Avogadro veya ChemDraw ile çizin ve PDB formatına dönüştürün.
2. Hedef enzimin (örneğin, HIV proteaz) yapısını PDB’den indirin.
3. PatchDock’a enzimi “receptor”, inhibitörü “ligand” olarak yükleyin.
4. FireDock ile enerji minimizasyonu yapın.
5. En iyi pose’da inhibitörün aktif bölgeye nasıl oturduğunu, katalitik amino asitlerle etkileşimini analiz edin.
Soru 1: PatchDock ve FireDock yazılımlarını geliştiren kurum hangisidir?
Soru 2: FireDock, PatchDock çıktılarını hangi temel yöntemlerle rafine eder?
Soru 3: PatchDock’ta “Clustering RMSD” parametresi ne işe yarar?